Impact of physicochemical changes in milk ultrafiltration permeate concentrated by reverse osmosis on calcium phosphate precipitation
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to characterize and compare the mechanisms of calcium phosphate precipitation in skimmed milk ultrafiltration permeate (MP) and MP preconcentrated by reverse osmosis (ROMP). The effects of different physicochemical parameters such as the pH (8.0), the heating time (60 or 120 min at 60 °C) and the seeding of samples with dicalcium phosphate (DCP) were tested. The concentration of salts (K, Ca, Na, Mg, and P) in the freeze-dried precipitates was measured using inductively coupled plasma (ICP). The amount of remaining ionic calcium was also monitored. Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) and X-ray diffraction (XRD) analysis were used to characterize the type of calcium phosphate precipitates that formed. The morphological structure of particles was determined using scanning electron microscopy (SEM). The chemical analyses showed that RO increased the rate of precipitated ions, especially Ca and P in MP, while alkalinization to pH 8.0 and heating at 60 °C significantly increased the precipitation of salts, with the calcium phosphate structure changing into complex forms such as hydroxyapatite (HAP) and whitlockite. MP preconcentration by RO paves the way for improving the precipitation yield of milk salts in the form of HAP for Ca fortification in various foods. It offers an original way to valorize the milk salts contained in the high volumes of MP generated by the cheese industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».