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Enregistrement W4294691451 · doi:10.1109/lpt.2022.3204178

Unamplified Coherent Transmission of Net 500 Gbps/Polarization/λ for Intra-Datacenter Interconnects

2022· article· en· W4294691451 sur OpenAlexaff
Essam Berikaa, Md Samiul Alam, David V. Plant

Notice bibliographique

RevueIEEE Photonics Technology Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceBit error rateDigital signal processingBandwidth (computing)Electronic engineeringQuadrature amplitude modulationTransmission (telecommunications)Polarization (electrochemistry)PhysicsOpticsTelecommunicationsComputer hardwareEngineeringDecoding methods

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To keep up with the growing data traffic demand, spectrally efficient coherent systems are envisioned to replace intensity modulation direct detection (IMDD) systems in short-reach intra-datacenter interconnects (DCI). In this work, we characterize and test an unamplified coherent transmission system employing a C-band thin-film lithium niobate (TFLN) in-phase quadrature modulator (IQM) that has 65 GHz 6-dB electro-optic bandwidth and 1.25 V half-wave voltage ( <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$\text{V}_{\pi }$ </tex-math></inline-formula> ). We demonstrate the transmission of 128 (124) Gbaud 32QAM over 2 (10) km on a single polarization with 2.5 Vpp drive signals below the 20% overhead (OH) soft-decision forward error correction (SD-FEC) BER threshold of <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$2.4\,\,\times \,\,10^{-2}$ </tex-math></inline-formula> , corresponding to a net rate of 533 (516) Gbps. We evaluate and discuss the digital signal processing (DSP) requirements. Our results and analysis show the potential of shifting to coherent systems for high-capacity short-reach links below 10 km.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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