Liquid Precursors Plasma Spraying of TiO2 and Ce- Doped Ba(Zr0.2Ti0.8)O3 Coatings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this work was studied the suitability of Solution/Suspension Precursors Plasma Spray (SPPS) technique to produce titanium dioxide (TiO2) and cerium doped barium zirconium titanate (Ce doped Ba(Zr0.2Ti0.8)O3 or BZT) coatings. The precursors were sol-gel solutions typically employed to produce powders of those compositions. We report on the formation of porous TiO2 coatings on stainless steel substrates. The microstructures found this coatings are characterized by features typically found in solution precursor plasma spray processes; a combination of melted and unmelted deposits and small hollow spheres. Transmission electron microscopy revealed submicron/nanocrystalline features forming those deposits. Anatase was the main crystalline phase present in the TiO2 coatings. The rutile phase was also found in the coatings. The photocatalytic activity of the coatings was measured and compared with the results obtained for commercial anatase powders dispersed in liquid. Preliminary results obtained for Ce doped Ba(Zr0.2Ti0.8) O3 coatings deposited on mild steel substrates showed microstructures and crystalline phases suitable for dielectric applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».