Solution Precursor Plasma Spray (SPPS) of Ni-YSZ SOFC Anode Coatings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although the deposition of Ni-YSZ anodes by plasma conventional spray is more successful than other SOFC components, the large NiO and YSZ particles used for the spray process, about 50-150 microns for high porosity coating deposition, reduce the density of three phase sites for electrode reaction. In this paper, the solution precursor plasma spraying (DCSPPS) process, in which solution precursors of the desired resultant materials are fed into a DC plasma jet by atomizing gas, was used to synthesize and deposit porous Ni-YSZ composite anodes. The deposition results show that several process parameters have significant effects on the microstructure and phase composition of the deposited material. The deposits were composed of tower-like, irregularly shaped agglomerates and splats. The sizes of the agglomerates increase with the decrease of the plasma torch power and most are not completely molten during the impact. The amount of splats is proportional to the power and they are much smaller than the agglomerates in volume. After heat treatment to reduce the NiO present in the as deposited coatings, the coatings were found to contain small spherical YSZ particles about 0.5 micrometers in diameter distributed in a continuous Ni matrix. The coatings have 29%-51% porosity depending on the process parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».