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Enregistrement W4294702854 · doi:10.31399/asm.cp.itsc2007p0167

Modeling and Diagnostic Study of a Supersonic Impinging Plasma Flow Near the Surface of a Substrate

2007· article· en· W4294702854 sur OpenAlexaff
Shuping Xue, Y. Lakaf, Denis Gravelle, Maher I. Boulos

Notice bibliographique

RevueThermal spray · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeTekna Plasma Systems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupersonic speedMach numberChoked flowPlasmaAtomic physicsNozzleIonizationArgonMechanicsPhysicsChemistryMaterials scienceThermodynamicsIonNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A consistent thermal and chemical non-equilibrium model for inductive supersonic plasma flow, developed recently, is applied to the modelling of pure argon supersonic plasma flow, which impinges on a substrate below the Mach 1 nozzle. The model considers the ionization of argon atom and the corresponding recombination but the second order ionization is ignored and plasma charge neutrality is assumed. The transport and mass diffusion coefficients are computed using the collision cross-section data, published by Devoto and Murphy and the computations of transport properties are fully coupled with the calculation of the plasma flow fields. The model treats the subsonic discharge region above the supersonic nozzle and the supersonic region below the nozzle together. Two different turbulent models are incorporated into the model to describe the supersonic plasma flow. The modeled radial and axial profiles of electron and heavy species temperatures and electron number densities near the substrate are then compared to those measured by the method of optical emission spectroscopy and finally the most realistic model is identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
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Résumé présentoui

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