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Enregistrement W4294703134 · doi:10.31399/asm.cp.itsc2007p0242

A New Concept of the Application of Shock Wave Technology in the Cold Gas Dynamic Spray Process

2007· article· en· W4294703134 sur OpenAlexaboutno aff
K. Bobzin, E. Lugscheider, R. Nickel, D. Parkot, W. Varava, H. Olivier, Xisheng Luo

Notice bibliographique

RevueThermal spray · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh-Temperature Coating Behaviors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNozzleMechanicsMaterials scienceGas dynamic cold sprayShock waveParticle (ecology)Particle velocityFlow (mathematics)Shock tubeRocket engine nozzleSpray nozzleShock (circulatory)Mechanical engineeringCoatingEngineeringPhysicsComposite materialGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A new cold spray process for a combustion-free spraying is studied experimentally and by modeling and simulation. The high particle velocity at the front of the substrate is achieved by using the shock tube technology. The particles have been injected downstream of the nozzle throat into a supersonic nozzle flow. The shock tube of 6.5 m length and 56 mm inner diameter provides the necessary reservoir conditions for the nozzle flow. The measurements of the particle velocity made by a laser Doppler anemometry (LDA) setup showed that the maximum velocity amounts to 1220 m/s for stainless steel particles of 15 µm diameter. The CFD-Code (Fluent) is first verified by a comparison with available numerical and experimental data for gas and gas-particle flow fields in a long Laval-nozzle. The good agreement implied the great potential of the new dynamic process concept for cold gas coating applications. Then the flow fields in the short Laval nozzle designed and realized by the Shock Wave Laboratory (SWL) have been investigated. The gas flow for experimentally obtained stagnation conditions has been simulated. The gas-particle flow without and with the influence of the particles on the gas flow has been calculated by the Surface Engineering Institute (IOT) and compared with experiments. The influence of the injection parameters on the particle velocities has been investigated as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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