Numerical Simulation of Droplet Impact on Patterned Surfaces
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this work we present the numerical simulation results for the molten nickel and zirconia (YZS) droplets impact on different micro-scale patterned surfaces of silicon. The numerical simulation clearly showed the effect of surface roughness and the solidification on the shape of the final splat, as well as the pore creation beneath the material. The simulations were performed using a computational fluid dynamic software, Simulent Drop, The code uses a three-dimensional finite difference algorithm solving full Navier Stokes Equation with heat transfer and phase change. Volume of fluid (VOF) tracking algorithm is used to track the droplet free surface. Thermal contact resistance at the droplet– substrate interface is also included in the model. Specific attention is paid to the simulation of droplet impact under plasma spraying conditions. The droplet sizes ranged from 15 to 60 microns with the initial velocities of 70-250 m/s. The substrate surface was patterned by a regular array of cubes spaced at 1 µm and 5 µm from each other. The peak to valley height of each cube was between 1 to 3 µm. Different splat morphologies will be compared with those obtained from the experimental results under the same impact and surface conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».