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Enregistrement W4294705295 · doi:10.1017/9781009110693.003

Guilt, Responsibility, and the Limits of Identity

2022· book-chapter· en· W4294705295 sur OpenAlexaboutno aff
Diane Enns

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHannah Arendt's Political Philosophy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCollective responsibilityOppressionIdentity (music)BlameIndigenousContext (archaeology)SociologyPrivilege (computing)PoliticsPolitical scienceState (computer science)RacismLawCriminologyGender studiesSocial psychologyAestheticsHistoryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enns reflects on the meaning of guilt and responsibility in the context of Indigenous struggles in Canada. While rarely uncomplicated, the question of who is to blame poses a unique challenge in the case of historical atrocities with enduring legacies. When those guilty of the original violations are long dead, yet leave behind institutions that perpetuate the conditions for oppression and privilege, it is tempting to assign collective guilt. With the help of Hannah Arendt and Karl Jaspers, who argued in the aftermath of World War II for a robust understanding of collective responsibility, distinct from individual guilt, Enns navigates the effects of oversimplifying these concepts. Central to her discussion is the dramatic shift in contemporary scholarly and public discourses on victimhood and identity – on victimhood as identity – since Arendt famously wrote: “Where all are guilty, no one is.” With reference to the parallel ways in which victimhood is assumed as a permanent state and granted moral authority in North American Indigenous and anti-Black racism struggles, Enns notes the limits of an identity-based politics, and argues for a richer understanding of collective responsibility – one that will create a future world with a better inheritance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil0,647

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,052
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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