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Enregistrement W4294707163 · doi:10.32604/chd.2022.021155

Disharmonious Ventricular Relationship and Topology for the Given Atrioventricular Connections. Contemporary Diagnostic Approach Using 3D Modeling and Printing

2022· article· en· W4294707163 sur OpenAlexaff
Shi‐Joon Yoo, Ankavipar Saprungruang, Christopher Z. Lam, Robert H. Anderson

Notice bibliographique

RevueCongenital Heart Disease · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrioventricular valveConnection (principal bundle)CardiologyFace (sociological concept)Internal medicineTopology (electrical circuits)GeometryVentricleEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the last issue, two case reports separately present examples of the extremely rare and complex congenital heart diseases that show concordant atrioventricular connections to the L-looped ventricles in the presence of situs solitus. Both cases highlight that the relationship between the two ventricles within the ventricular mass is not always harmonious with the given atrioventricular connection. Such disharmony between the connections and relationships requires careful assessment of the three basic facets of cardiac building blocks, namely their morphology, the relationship of their component parts, and their connections with the adjacent segments. 3D imaging and printing can now facilitate an otherwise difficult diagnosis in such complex situations. Rotation of either the 3D images or the models permit accurate assessment of the ventricular topologic pattern by creating the right ventricular en-face septal view, thus facilitating placement of the observer’s hands. As we now emphasize, an alternative approach, which might prove more attractive to imagers, is to rotate the ventricular mass to provide the ventricular apical view, thus permitting determination of the ventricular relationship without using the hands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,864
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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