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Enregistrement W4294710505 · doi:10.20870/oeno-one.2022.56.3.5364

Impacts of photoselective bunch zone shading on the volatile composition and sensory attributes for <i>Vitis vinifera</i> L. cv. Riesling

2022· article· en· W4294710505 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOENO One · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFermentation and Sensory Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWine AustraliaAustralian GovernmentAlberta Water Research Institute
Mots-clésShadingWinePhotosynthetically active radiationBerryVitis viniferaWine colorSugarHorticultureChemistryProanthocyanidinComposition (language)Food scienceBotanyBiologyPolyphenolPhotosynthesisAntioxidantBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photoselective shading is a process that modulates the radiation intensity in specific regions of the electromagnetic spectrum. It is a common practice in horticulture to manipulate specific plant physiological responses, but to date has only received minimal attention in viticulture. The potent odorant 1,1,6-trimethyl-1,2-dihydronaphthalene (TDN) is of particular relevance for aged Riesling wine, which are also known to be impacted by the magnitude of bunch zone light exposure during berry development. Hence, in this study, the effect of photoselective bunch zone shading on the formation of TDN in wine was investigated across two consecutive growing seasons. Applying red, black or green shade cloth (SC) to the bunch zone provided unique bunch zone light environments and yielded distinct differences in grape and wine composition compared with the unshaded control. Overall, bunch zone shading through shade cloth was effective in reducing overall photosynthetically active radiation compared to the control and the photoselectivity of the SC treatments differently affected a number of grape and wine measures. Fruit yield was somewhat but not significantly lower under black SC treatments, while juice pH was increased in grapes grown under green and black SC across both vintages compared to the control. Both grape sugar accumulation (P = 0.035) and ammonia nitrogen (P = 0.043) showed evidence of treatment effects, although with low F-statistics (4 and 3, respectively). Measures of hydrolytically released TDN in juice and free TDN concentrations in wine were lower in SC treatments. Unexpectedly, sensory descriptive analysis of the wines demonstrated that increased ‘kerosene-like’ aroma was not consistently associated with free TDN concentrations in wine. In summary, photoselective bunch shading was demonstrated to be an effective method for manipulating grape and wine outcomes and may aid in overcoming viticultural obstacles and quality impacts associated with climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle