Low human papillomavirus vaccine uptake among women engaged in HIV care in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Women living with HIV are at higher risk for human papillomavirus (HPV)-related dysplasia and cancers and thus are prioritized for HPV vaccination. We measured HPV vaccine uptake among women engaged in HIV care in Ontario, Canada, and identified socio-demographic, behavioural, and clinical characteristics associated with HPV vaccination. During annual interviews from 2017 to 2020, women participating in a multi-site, clinical HIV cohort responded to a cross-sectional survey on HPV vaccine knowledge and receipt. We used logistic regression to derive age-adjusted odds ratios and 95% confidence intervals (CI) for factors associated with self-reported vaccine initiation (≥1 dose) or series completion (3 doses). Among 591 women (median age = 48 years; interquartile range = 40-56 years), 13.2% (95%CI = 10.5-15.9%) had received ≥1 dose. Of those vaccinated, 64.6% had received 3 doses. Vaccine initiation (≥1 dose) was significantly higher among women aged 20-29 years at 31.0% but fell to 13.9% in those aged 30-49 years and < 10% in those aged ≥50 years. After age adjustment, vaccine initiation was significantly associated with being employed (vs. unemployed but seeking work), income $40,000-$59,999 (vs. <$20,000), being married/common-law (vs. single), living with children, immigrating to Canada >5 years ago (vs. immigrating ≤5 years ago), never smoking (vs. currently smoking), and being in HIV care longer (per 10 years). Similar factors were identified for series completion (3 doses). HPV vaccine uptake remains low among women living with HIV in our cohort despite regular engagement in care. Recommendations for improving uptake include education of healthcare providers, targeted community outreach, and public funding of HPV vaccination.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,067 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».