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Enregistrement W4294712637 · doi:10.18806/tesl.v39i1/1370

Between Waves: LINC Instructors’ Perspectives on Pandemic Teaching

2022· article· en· W4294712637 sur OpenAlexaffvenueabout
Dmitri Detwyler

Notice bibliographique

RevueTESL Canada Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSecond Language Learning and Teaching
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyPandemicPedagogyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2020 outbreak of the global COVID-19 pandemic imposed emergency remote teaching on adult English as a second language (ESL) programs globally, creating unprecedented challenges not only for language learners but also for instructors. Immense difficulties were produced in the collision between a biological hazard (the novel coronavirus) and the power-inflected social structures that organize language teaching in different locales. In this paper I explore some impacts of the pandemic on three instructors in the single largest adult ESL program in Canada, Language Instruction for Newcomers to Canada (LINC). Grounded in an account of the historical origins and development of the LINC program, a reflexive thematic analysis of instructor responses to vignettes of resonant challenges identified three major issues that were intensified by the pandemic: navigating digital inequities, balancing the teaching of digital literacies and language teaching in an accountability framework, and managing boundaries and expectations. These results are contextualized in the larger conversations around LINC and adult ESL programming globally, and some implications and new directions for the post-pandemic landscape now visible on the horizon are also considered. L’éclosion de la pandémie globale COVID-19 a imposé d’urgence l’enseignement à distance sur les programmes d’enseignement de l’anglais langue seconde (ALS) partout dans le monde, créant ainsi des défis sans précédent pour les apprenants de langues et leurs enseignants. Des difficultés considérables ont résulté de l’intersection explosive entre un danger biologique (le nouveau coronavirus) et les structures sociales basées sur le pouvoir qui organisent l’enseignement des langues dans plusieurs endroits. Dans cet article, j’explore certaines répercussions de la pandémie sur trois enseignants dans le plus grand programme d’enseignement de l’ALS aux adultes au Canada, le programme CLIC (Cours de langue pour les immigrants au Canada). Basée sur un récit des origines historiques et du développement du programme CLIC, l’analyse thématique réflexive des réponses des enseignants à des vignettes illustrant des défis évocateurs a identifié trois enjeux majeurs qui ont été intensifiés par la pandémie : naviguer les inégalités numériques, assurer l’équilibre entre l’enseignement des littératies numériques et l’enseignement de la langue dans un cadre responsable et gérer les limites et les attentes. Ces résultats sont contextualisés dans une discussion plus large sur le programme CLIC et les programmes d’enseignement d’ALS aux adultes autour du monde. Certaines implications et nouvelles directions pour le contexte postpandémie, désormais visible à l’horizon, seront également discutées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0320,029
Communication savante0,0110,005
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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