Moringa (M. oleifera) Leaf Meal in Diets for Broilers and Laying Hens: A Review
Notice bibliographique
Résumé
The cost of feed ingredients in poultry production is constantly increasing and it is one of the main constraints globally and especially in low income countries. As a consequence, scientists search for cheap and available sources of feed protein. The M. oleifera leaves have not only high protein but also excellent nutritive and biological properties. This review summarises results and findings of research related to the application of M. oleifera leaf as source of feed protein in broiler and egg production. Studies showed that leaf meals used as protein source led to improvement in growth and egg production parameters with up to 10% M. oleifera leaves in chicken diets. On the other side, there are restrictions on utilization of leaf meal in chicken diets by its high dietary fibre content and the presence of anti-nutritive compounds. This review also highlights previous results indicating a positive effect of M. oleifera leaves on carcass traits and egg quality, specially pigmentation of broiler meat and egg yolk and a tendency in cholesterol reduction in blood and eggs. A couple of studies have shown a beneficial influence on the antioxidant status and intestinal microbiota which were considered as health promoting in birds. In conclusion the use of M. oleifera leaves meal can improve growth performance and egg production. Of high interest is its potential to promote animal health. However, more research is needed to find out effects of M. oleifera leaves meal on functional traits, including ileal nutrient digestibility, especially considering amino acids, and on the gut microbiota for a better understanding of the mode of action of this plant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».