Evolution of Lippia multiflora Biomass by the Fertigation Technique on a Ferralsol in the South of Côte d’Ivoire
Notice bibliographique
Résumé
In order to domesticate Lippia multiflora for its perpetuation, study was carried out at the National Center of Floristics (CNF) of the University Félix Houphouët Boigny of Côte d’Ivoire. The objective of this work is to estimate the biomass of Lippia multiflora (Verbenaceae), called “savannah tea”, under the effect of urea diluted in water (fertigation) over time on a ferralsol in southern Côte d’Ivoire. The trial was set up in a completely randomized Fisher block design with three replications. Potted Lippia multiflora plants received two doses of urea T1 (0.5 g) and T2 (1 g) previously diluted 1 liter of water and a control treatment T0 without urea addition. The effects of these different doses on the growth parameters of Lippia multiflora were compared with each other using analysis of variance to assess the growth parameters of the plant. The observations were made on the average height of the plants in centimeters (cm), the average diameter of the stem, the average number of leaves and roots. From the results obtained, the contribution of urea influenced the growth of Lippia multiflora because different from those of the T0 control. It appears that the application of urea T1 (0.5 g) best promotes the growth of Lippia multiflora.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».