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Enregistrement W4294715290 · doi:10.1093/mnras/stac2493

WISDOM Project – XIII. Feeding molecular gas to the supermassive black hole in the starburst AGN-host galaxy Fairall 49

2022· article· en· W4294715290 sur OpenAlexfundno aff
Federico Lelli, Timothy A. Davis, Martin Bureau, Michele Cappellari, Lijie Liu, Ilaria Ruffa, M. Smith, Thomas G. Williams

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilNational Institutes of Natural SciencesMinistry of Science and TechnologyNational Astronomical Observatory of JapanEuropean CommissionAl Akhawayn University in IfraneNational Science FoundationEuropean Space AgencyKorea Astronomy and Space Science InstituteNational Aeronautics and Space AdministrationScience and Technology Facilities CouncilNational Research Council CanadaNational Radio Astronomy ObservatorySpace Telescope Science Institute
Mots-clésPhysicsSupermassive black holeAstrophysicsGalaxyActive galactic nucleusAstronomyLuminosityInflow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The mm-Wave Interferometric Survey of Dark Object Masses (WISDOM) is probing supermassive black holes (SMBHs) in galaxies across the Hubble sequence via molecular gas dynamics. We present the first WISDOM study of a luminous infrared galaxy with an active galactic nuclei (AGNs): Fairall 49. We use new ALMA observations of the CO(2 − 1) line with a spatial resolution of ∼80 pc together with ancillary HST imaging. We reach the following results: (1) The CO kinematics are well described by a regularly rotating gas disc with a radial inflow motion, suggesting weak feedback on the cold gas from both AGN and starburst activity; (2) The dynamically inferred SMBH mass is 1.6 ± 0.4(rnd) ± 0.8(sys) × 108 M⊙ assuming that we have accurately subtracted the AGN and starburst light contributions, which have a luminosity of ∼109 L⊙; (3) The SMBH mass agrees with the SMBH−stellar mass relation but is ∼50 times higher than previous estimates from X-ray variability; (4) The dynamically inferred molecular gas mass is 30 times smaller than that inferred from adopting the Galactic CO-to-H2 conversion factor (XCO) for thermalized gas, suggesting low values of XCO; (5) the molecular gas inflow rate increases steadily with radius and may be as high as ∼5 M⊙ yr−1. This work highlights the potential of using high-resolution CO data to estimate, in addition to SMBH masses, the XCO factor, and gas inflow rates in nearby galaxies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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