The effect of energy conservation strategies on fatigue, function, and quality of life in adults with motor neuron disease: Randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Fatigue is one of the most frequent complaints in patients with motor neuron diseases (MNDs), with a significant impact on the quality of life (QOL). There is lack of enough evidence for current pharmacological or non-pharmacological treatments of fatigue in this population to be applied in clinical setting. Energy conservation strategies are one of the key interventions for fatigue management in chronic diseases. We aimed to investigate the effect of applying these techniques in the fatigue management of patients with MND. Methods: This randomized controlled trial (RCT) study was carried out on 28 patients with MND. Participants were randomly assigned to either the intervention or control group. In addition to routine treatment, patients in the intervention group participated in 3 weekly 1-hour energy conservation programs provided by an experienced occupational therapist. The Fatigue Severity Scale (FSS) score, 36-Item Short Form Survey (SF-36), and Canadian Occupational Performance Measure (COPM) were measured at baseline, immediately after the last intervention session, and one month later. Results: FSS and COPM significantly changed after the course in the intervention group (P < 0.001 and P = 0.001, respectively). Both FSS and COPM improved significantly toward the final assessment only in the intervention group. The SF-36 changes were not significant in each of the groups. Conclusion: According to the findings of the present study, using energy conservation strategies could lead to better mid-term fatigue management and occupational performance improvement, but it did not improve QOL in patients with MND.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».