Glycemic Load, Dietary Fiber, Added Sugar, and Spontaneous Abortion in Two Preconception Cohorts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Spontaneous abortion (SAB)-pregnancy loss before the 20th week of gestation-has adverse psychological and physical sequelae. Some medical conditions known to affect insulin sensitivity, including polycystic ovary syndrome and diabetes, can affect the risk of SAB. No prior studies have examined glycemic load and incidence of SAB in populations without conditions known to affect insulin sensitivity. OBJECTIVES: We prospectively evaluated the association between preconception glycemic load and intake of carbohydrates, dietary fiber, and added sugar and risk of SAB. METHODS: During 2013-2020, we recruited pregnancy planners from Denmark (SnartForaeldre.dk; SF) and the United States and Canada (Pregnancy Study Online; PRESTO). Participants completed a baseline questionnaire and a cohort-specific FFQ evaluated for validity. We estimated preconception glycemic load and intake of carbohydrates, dietary fiber, and added sugar from individual foods and mixed recipes. We included 2238 SF and 4246 PRESTO participants who reported a pregnancy during the course of the study. SAB data were derived from questionnaires and population registries. We used Cox proportional hazards regression to estimate HRs and 95% CIs. RESULTS: In the study population, 15% of SF participants and 22% of PRESTO participants experienced SAB. Across both cohorts, there was no appreciable association between glycemic load, carbohydrate quality, dietary fiber, or added sugar intake and SAB. Compared with daily mean glycemic load <110, the HR for women with daily mean glycemic load ≥130 was 0.76 (95% CI: 0.52, 1.10) in SF and 1.01 (95% CI: 0.86, 1.19) in PRESTO. CONCLUSIONS: Diets with high glycemic load, carbohydrates, and added sugars were not consistently associated with risk of SAB in parallel analyses of 2 preconception cohort studies of women in North America and Denmark.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».