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Enregistrement W4294719266 · doi:10.1016/j.nocx.2022.100117

Space-time rigidity and viscoelasticity of glass forming liquids: The case of chalcogenides

2022· article· en· W4294719266 sur OpenAlexafffund
Hugo M. Flores‐Ruiz, J. Quetzalcóatl Toledo-Marín, Cristian F. Moukarzel, Gerardo G. Naumis

Notice bibliographique

RevueJournal of Non-Crystalline Solids X · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensBritish Columbia Children's Hospital
Organismes subventionnairesDirección General de Asuntos del Personal Académico, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoMitacsConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésViscoelasticitySupercoolingRigidity (electromagnetism)Glass transitionConfiguration entropyEntropy (arrow of time)RheologyMaterials scienceChalcogenideRelaxation (psychology)ThermodynamicsStatistical physicsCondensed matter physicsPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The viscoelasticity of glass-forming fluids contains sustantial information about space-time rigidity. Viscoelasticity and rheology provide alternative experimental, computational and theoretical ways to asses chemical composition effects in the relaxation of supercooled liquids near the glass transition. In particular, the transverse current correlation and transversal dynamical structure factor contain space-time information allowing to relate the dynamical gap of transversal vibrational modes with floppy modes and relaxation times in the liquid. Here, a short revision is made of the subject, including simulations of Tellurium, a typical chalcogenide glass. Our results are similar to those obtained for typical metallic liquids. To rationalize this result, an statistical mechanics analysis in the strain ensemble is performed by using a model that incorporates flexibility and hard-core potentials. This shows that the entropy is akin to a hard-cord fluid as angular bonds only renormalize the entropy if they are not substantially affected by temperature effects. Finally, a comparison is made with Selenium, where bond breaking effects do not allow such a straight-forward treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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