Bacterial and fungal communities within and among geographic samples of the hemp pest Psylliodes attenuata from China
Notice bibliographique
Résumé
The hemp flea beetle Psylliodes attenuata (Coleoptera: Chrysomelidae: Psylliodes) is a common pest of Cannabis sativa, including cultivars of both medicinal marijuana and industrial hemp. Both the larval and adult stages of this beetle can cause significant damages to C. sativa, resulting in substantial crop losses. At present, little is known about the bacterial and fungal community diversity among populations of this pest insect. In the present study, we obtained P. attenuata samples from nine field sites representing broad industrial hemp productions in China and analyzed their microbial communities using DNA metabarcoding. Bacterial sequences of all the samples were assigned to 3728 OTUs, which belonged to 45 phyla, 1058 genera and 1960 known species. The most common genera were Rickettsia, Wolbachia, and Candidatus_Brownia. Fungal sequences of all the samples were assigned to 910 OTUs, which belonged to 9 phyla, 308 genera and 464 known species. The most common fungal genera were Cladosporium, Cutaneotrichosporon, and Aspergillus. Principal coordinate analysis revealed a significant difference in the bacterial and fungal community structure among the nine P. attenuata populations. Understanding the microbial symbionts may provide clues to help develop potential biocontrol techniques against this pest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».