Information Seeking Behavior on COVID-19 Among Older Adults: A Cross-Sectional Study in Northern Iran
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to assess the information-seeking behavior about COVID-19 among older adults in northern Iran. Two hundred-fifty three older adults living in Rasht, northern Iran, were enrolled in a cross-sectional study. Most older adults obtained information about COVID-19 from television, friends, and acquaintances. They relied less on special patient associations and the Ministry of Health telephone system. The use of social networks, the Ministry of Health telephone system, the Ministry of Health text message system, and friends and acquaintances for obtaining information about COVID-19 were significantly higher in people aged 60 to 70 years than in people aged >70 years. The use of newspapers/magazines to get information about COVID-19 was significantly higher in men than women. The use of websites, social networks, physicians, other health care workers, friends and acquaintances, newspapers/magazines, and special patients' associations for obtaining information about COVID-19 was significantly higher in people with tertiary education than in others. Older adults were more satisfied receiving information about COVID-19 from nurses and physicians. Therefore, it is recommended that policymakers and health managers pay special attention to developing health programs and social media programing to educate older adults about COVID-19 and access to the right media for accurate information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».