A pre experimental study to assess the effectiveness of video assisted teaching on knowledge regarding epidural analgesia among the staff nurses of selected hospitals of district Kangra, Himachal Pradesh
Notice bibliographique
Résumé
Background: The introduction of neuraxial analgesia into obstetric practice took place at the end of the 19th century, one year after Bier, a German surgeon, described six lower extremity operations rendered painless by means “cocainization of the spinal cord”. In Canada, the epidural analgesia rate Vaies between the provinces from 30% to 60% of women using this technique in large hospitals.Methodology: A quantitative research approach and pre-experimental research design was adopted to conduct study. The non-probability purposive sampling technique was used to select 100 staff nurses of Dist Kangra, Himachal Pradesh. A self-structured knowledge questionnaire was used to assess the level of knowledge. Analysis of collected data was done according to the objectives of the study and data analyzed by using descriptive and inferential statistics.Result: The study shows that out of 60 staff nurses, about (46.70%) of staff nurses belongs to age group of 22-27years, all were female (100%), majority (81.7%) were holding GNM diploma, (41.7%) were having experience of 6 years and above, (60%) of staff nurses were married, about (63.3%) were residing in urban area, (50%) were having knowledge about epidural analgesia due to mass media and (65%) of staff nurses were working in private hospitals. Overall mean value of posttest was high then the pretest. The value of t was significant at p< 0.05 level of significance. Study finding revealed that out of all selected socio demographic variables only education, experience, place of residence, type of hospital in which working, were associating with the posttest knowledge score of staff nurses related to epidural analgesia.Conclusion: video assisted teaching was effective in improving knowledge regarding epidural analgesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».