Laminar flow velocity profile measurement from magnetic resonance spin echoes at incomplete polarization
Notice bibliographique
Résumé
Laminar flow velocity profiles are directly related to the rheological properties of the flowing fluids. Magnetic resonance spin echo measurements at complete polarization, with a flow-oriented magnetic field gradient, can be utilized to determine the velocity profile of laminar flow in a circular pipe. However, fluids with a long spin-lattice relaxation time will not have time to completely polarize before signal acquisition in typical applications. This will restrict applications of the method, and modification of the original methodology is required to work with the general case of incomplete polarization. In this paper, magnetic resonance spin echo measurements at incomplete polarization with a flow-oriented magnetic field gradient are employed to determine the velocity profile of laminar flow in a circular pipe. The governing equations describing phase shifts and magnitude changes of odd echoes for laminar flows were derived, at incomplete polarization, based on the flow behavior index, an effective polarization length, spin-lattice relaxation time, and the average velocity. The objective function for least squares minimization was constructed, based on the first odd echo phase shifts and magnitude changes at different echo times, to solve for the flow behavior index and average velocity. The Nelder–Mead algorithm was employed to minimize the objective function. Discrete simulations for three kinds of laminar flows in a circular pipe, that is, shear-thickening flow, Poiseuille flow, and shear-shinning flow, were employed to validate the proposed method. Magnetic resonance experiments for Poiseuille flow were undertaken for further verification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».