Exploring social movement concepts and actions in a knowledge uptake and sustainability context: A concept analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To share a concept analysis of social movement aimed at advancing its application to evidence uptake and sustainability in health-care. Methods: We applied Walker and Avant method to clarify the concept of social movement in the context of knowledge uptake and sustainability. Peer-reviewed and grey literature databases were systematically searched for relevant reports that described how social movement action led to evidence-based practice changes in health and community settings. Titles, abstracts and full texts were reviewed independently and in duplicate, resulting in 38 included articles. Results: Social movement action for knowledge uptake and sustainability can be defined as individuals, groups, or organizations that, as voluntary and intrinsically motivated change agents, mobilize around a common cause to improve outcomes through knowledge uptake and sustainability. The 10 defining attributes, three antecedents and three consequences that we identified are dynamic and interrelated, often mutually reinforcing each other to fortify various aspects of the social movement. Examples of defining attributes include an urgent need for action, collective action and collective identity. The concept analysis resulted in the development of the Social Movement Action Framework. Conclusions: Social movement action can provide a lens through which we view implementation science. Collective action and collective identity - concepts less frequently canvassed in implementation science literature - can lend insight into grassroots approaches to uptake and sustainability. Findings can also inform providers and change leaders on the practicalities of harnessing social movement action for real-world change initiatives. By mobilizing individuals, groups, or organizations through social movement approaches, they can engage as powered change agents and teams that impact the individual, organizational and health systems levels to facilitate knowledge uptake and sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».