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Enregistrement W4294738867 · doi:10.23880/nhij-16000234

Proposed Plan of Home Based New Born Care in Kamis Mushayt, Saudi Arabia -Dr. Krishnavellie Chetty & Mary Johnson

2021· article· en· W4294738867 sur OpenAlexaboutno aff
M Johnson

Notice bibliographique

RevueNursing & Healthcare International Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInfant mortalityPsychological interventionPopulationDemographyQuarter (Canadian coin)Mortality rateEnvironmental healthPediatricsGeographyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global burden of neonatal deaths is estimated to be 2.6 million, of which 0.76 million—more than a quarter—occur in India. With a neonatal mortality rate (NMR) of 26 per 1000 live births and infant mortality rate of 39 per 1000 live births,2 deaths in the neonatal period alone contribute to two-thirds of infant deaths in India. Even among postneonatal infant deaths (1–12 months), a major proportion of deaths occur in the second month of life. Any further reduction in infant mortality is therefore intricately linked to a major reduction of neonatal and young infant (0–59 days) deaths. Various attempts have been made to implement innovative approaches for newborn care at community/home level. The Cochrane review on community- based interventions found a significant reduction—by about 25%—in neonatal mortality with community mobilisation and antenatal and postnatal home visits by health workers. The Lancet Every Newborn Study Group estimated that immediate scaling up of various community-based and primary care interventions can avert almost a third of all neonatal deaths by 2017 and one-fifth by 2025. Khamis Mushayt or Khamis Mushait city in south-west Saudi Arabia, located east of Abha, the provincial seat of the Asir province, It is the capital of the Shahran tribe. 8th largest in Saudi Arabia with an estimated population of 1,300,000. The infant mortality rate is a significant indicator of the quality of the health care provided to the population and gives insight into the factors that influence health. According to Millennium Development Goal 4, minimizing the infant mortality rate is a major challenge. Substantial efforts and resources are necessary to overcome these challenges, especially during the neonatal period, which is the main contributor to mortality figures for children under age five.The nursing team is striving to take initiative in promoting the new born care to the best possible so that the morbidity and mortality rates can come down even further and the new born wellbeing will be promoted in the areas of Khamis Mushait where the proposed plan of care is not available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,259
Score d'incertitude au seuil0,952

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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