Psychosocial interventions that facilitate adult cancer survivors’ reintegration into daily life after active cancer treatment: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This scoping review will map the extent and type of evidence related to psychosocial supports and interventions that facilitate adult cancer survivors' reintegration into daily life and activities after active cancer treatment. INTRODUCTION: Cancer and its treatment have substantial late and long-term adverse impacts on survivors despite enhanced prospects for survival. Cancer survivors have unmet psychosocial care needs, and recent studies show a lack of focus in survivorship research on outcomes important to survivors. Reintegration is an emerging concept, identified as important to cancer survivors, that focuses on returning to a "new normal" after cancer treatment. This study will explore the available evidence on psychosocial interventions that are targeted toward this outcome. INCLUSION CRITERIA: The population of interest is adult survivors (18 years and older at diagnosis) of any cancer type. Concepts of interest include psychosocial interventions targeting the outcome and reintegration into daily life after cancer treatment. Interventions addressing clinical depression or anxiety and interventions treating physical needs that are largely medically focused will be excluded. METHODS: A scoping review of the literature will be conducted in MEDLINE, CINAHL, and Embase. Gray literature will be searched using ProQuest Dissertations and Theses. Studies will be screened at the title/abstract and full-text levels, and data will be extracted by 2 independent reviewers. Disagreements that cannot be resolved will be settled by a third reviewer. Findings will be summarized narratively and in tabular format. SCOPING REVIEW REGISTRATION: Open Science Framework (https://osf.io/r6bmx).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».