Psychosocial interventions that facilitate adult cancer survivors’ reintegration into daily life after active cancer treatment: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This scoping review will map the extent and type of evidence related to psychosocial supports and interventions that facilitate adult cancer survivors' reintegration into daily life and activities after active cancer treatment. INTRODUCTION: Cancer and its treatment have substantial late and long-term adverse impacts on survivors despite enhanced prospects for survival. Cancer survivors have unmet psychosocial care needs, and recent studies show a lack of focus in survivorship research on outcomes important to survivors. Reintegration is an emerging concept, identified as important to cancer survivors, that focuses on returning to a "new normal" after cancer treatment. This study will explore the available evidence on psychosocial interventions that are targeted toward this outcome. INCLUSION CRITERIA: The population of interest is adult survivors (18 years and older at diagnosis) of any cancer type. Concepts of interest include psychosocial interventions targeting the outcome and reintegration into daily life after cancer treatment. Interventions addressing clinical depression or anxiety and interventions treating physical needs that are largely medically focused will be excluded. METHODS: A scoping review of the literature will be conducted in MEDLINE, CINAHL, and Embase. Gray literature will be searched using ProQuest Dissertations and Theses. Studies will be screened at the title/abstract and full-text levels, and data will be extracted by 2 independent reviewers. Disagreements that cannot be resolved will be settled by a third reviewer. Findings will be summarized narratively and in tabular format. SCOPING REVIEW REGISTRATION: Open Science Framework (https://osf.io/r6bmx).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,081 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».