Notice bibliographique
Résumé
Background: Traumatic injury accounts for 7.8% of all deaths globally, and 30% to 40% of those deaths are due to hemorrhage. Shock Index (SI) has been found to be useful in the recognition of hemorrhage but no definite threshold for predicting mortality has been determined. Our aim was to determine whether a SI ≥ 1 in adult trauma patients was associated with increased in-hospital mortality compared to a SI < 1. Methods: We conducted a systematic review and meta-analysis using Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis guidelines. EMBASE, MEDLINE, and Cochrane Library were searched using controlled vocabulary, and retrospective observational studies were included. Studies were included if they reported in-hospital mortality in trauma patients aged ≥ 16 years, with a measurement of SI from the emergency department or trauma center, dividing patients in groups of SI ≥ 1 and SI < 1. Risk of bias was assessed by using the Newcastle-Ottawa Scale, and the strength and quality of the body of evidence was assessed according to GRADE. Data was pooled using a random effects model.Results: We screened 1239 citations with an inter-rater reliability (Cohen’s kappa) of 0.90 (95% CI 0.88-0.93). Thirteen comparative cohort studies including 639210 patients were included. All studies reported a significant higher in-hospital mortality in adult trauma patients with a SI ≥ 1 compared to those having a SI < 1 at first assessment in the emergency department or trauma center. Eleven studies were included in the meta-analysis. The pooled risk ratio (RR) of in-hospital mortality was RR 4.29 (95% confidence interval 3.00 - 6.12). The overall quality of evidence was low. Conclusion: This systematic review found a fourfold risk of in-hospital mortality in adult trauma patients with an initial SI ≥ 1 in the emergency department or trauma center.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».