Notice bibliographique
Résumé
Background: Chemical burns represent a small part of burn injuries, but the incidence seems to increase. Traditionally a chemical burn is rinsed with water or water and soap. Diphoterine is an amphoteric, chelating, polyvalent, slightly hypertonic solution made for decontamination of chemical splashes proposing one treatment suitable for most kinds of chemical burns. Objective: In this systematic review we aimed to assess the effect of Diphoterine on chemical burns compared with water or no treatment. The primary endpoint was depth of burn and secondary outcomes included pain, duration of hospitalization, time to return to work, need for surgery, pH, and complications associated with using Diphoterine. Methods: PubMed, Embase, Cochrane Library, Web of Science, and Google Scholar were systematically searched on March 22, 2021 using the term “Diphoterine”. Interventional, observational, and cohort studies were included. No language restrictions were applied. Risk of bias was assessed using the Cochrane Risk of Bias assessment tool for randomized trials and the Newcastle-Ottawa Scale (NOS 0-9) for non-randomized studies.Results: A total of 8 studies were included. Only 1 retrospective study evaluated the depth of a chemical burn and found no difference between the Diphoterine group and the control group. Three studies reported on pain and found a more pronounced decrease in pain when using Diphoterine compared to the control groups. Two studies found significant improvement of pH when using Diphoterine. No studies found a difference in time to return to work or duration of hospitalization. No studies addressed the need for surgery. No studies found any complications associated to the use of Diphoterine. Risk of bias was judged high in the included RCT and the rest of the studies was awarded between 3 and 7 stars on NOS. Conclusion: This systematic review found no difference between Diphoterine compared with water or no treatment on depth of a chemical burn. Diphoterine seems to be associated with less pain compared to water or no treatment, and Diphoterine seems to have a neutralizing effect of chemical burns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».