The development of community paramedicine; a restricted review
Notice bibliographique
Résumé
Community paramedic roles are expanding internationally, and no review of the literature could be found to guide services in the formation of community paramedicine programmes. For this reason, the aim of this restricted review was to explore and better understand the successes and learnings of community paramedic programmes across five domains being; education requirements, models of delivery, clinical governance and supervision, scope of roles and outcomes. This restricted review was conducted by searching four databases (CENTRAL, ERIC, EMBASE, MEDLINE and Google Scholar) as well as grey literature search from 2001 until 28/12/2021. After screening, 98 articles were included in the narrative synthesis. Most studies were from the USA (n = 37), followed by Canada (n = 29). Most studies reported on outcomes of community paramedicine programmes (n = 50), followed by models of delivery (n = 28). The findings of this review demonstrate a lack of research and understanding in the areas of education and scope of the role for community paramedics. The findings highlight a need to develop common approaches to education and scope of role while maintaining flexibility in addressing community needs. There was an observable lack of standardisation in the implementation of governance and supervision models, which may prevent community paramedicine from realising its full potential. The outcome measures reported show that there is evidence to support the implementation of community paramedicine into healthcare system design. Community paramedicine programmes result in a net reduction in acute healthcare utilisation, appear to be economically viable and result in positive patient outcomes with high patient satisfaction with care. There is a developing pool of evidence to many aspects of community paramedicine programmes. However, at this time, gaps in the literature prevent a definitive recommendation on the impact of community paramedicine programmes on healthcare system functionality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».