Exploration and Prospect of Future Science Teaching Mode in the Field of Metaverse
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the context of the recent new crown pneumonia epidemic, long-duration online teaching has become a new trend in teaching development. With the continuous emergence of new information technologies, such as AR, MR, VR technologies, virtual reality resources, and network environments, the metaverse field has become an important environment for future teaching development. Based on the current demand towards virtual teaching and the recent development and improvement of the metaverse field, this paper explores the impact of the metaverse technology on science teaching, and accordingly puts forward the prospect of the science teaching model in the metaverse field, and discusses the impact of the metaverse technology on science teaching, including the teaching goals of strengthening scientific concepts, cultivating scientific thinking, encouraging inquiry practice, and clarifying attitude and responsibility; it involves the technical, environmental, and ethical conditions that need to be realized for science teaching to enter the metaverse field; the actual operation procedures that can be divided into three levels and and seven modules; the efficient, continuous, and diverse evaluation of the entire teaching activity, which provides new perspectives for solving the common problems in the current online science teaching and realizing the innovation of science teaching mode, enabling teachers and learners to accept the influence of the progress of science and technology itself in science teaching activities, and to better develop their own scientific literacy through independent inquiry and practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle