MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4294754345 · doi:10.2196/37394

Positive Affective Recovery in Daily Life as a Momentary Mechanism Across Subclinical and Clinical Stages of Mental Disorder: Experience Sampling Study

2022· article· en· W4294754345 sur OpenAlexvenueno aff
Leonie Ader, Anita Schick, Claudia J.P. Simons, Philippe Delespaul, Inez Myin‐Germeys, Thomas Vaessen, Ulrich Reininghaus

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds Wetenschappelijk OnderzoekBundesministerium für Bildung und ForschungDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésExperience sampling methodAffect (linguistics)StressorPsychologyMental healthClinical psychologyPsychological interventionSubclinical infectionPsychiatryMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Identifying momentary risk and protective mechanisms may enhance our understanding and treatment of mental disorders. Affective stress reactivity is one mechanism that has been reported to be altered in individuals with early and later stages of mental disorder. Additionally, initial evidence suggests individuals with early and enduring psychosis may have an extended recovery period of negative affect in response to daily stressors (ie, a longer duration until affect reaches baseline levels after stress), but evidence on positive affective recovery as a putative protective mechanism remains limited. OBJECTIVE: This study aimed to investigate trajectories of positive affect in response to stress across the continuum of mental disorder in a transdiagnostic sample. METHODS: Using the Experience Sampling Method, minor activity-, event-, and overall stress and positive affect were assessed 10 times a day, with time points approximately 90 minutes apart on six consecutive days in a pooled data set including 367 individuals with a mental disorder, 217 individuals at risk for a severe mental disorder, and 227 controls. Multilevel analysis and linear contrasts were used to investigate trajectories of positive affect within and between groups. RESULTS: Baseline positive affect differed across groups, and we observed stress reactivity in positive affect within each group. We found evidence for positive affective recovery after reporting activity- or overall stress within each group. While controls recovered to baseline positive affect about 90 minutes after stress, patients and at-risk individuals required about 180 minutes to recover. However, between-group differences in the affective recovery period fell short of significance (all P>.05). CONCLUSIONS: The results provide first evidence that positive affective recovery may be relevant within transdiagnostic subclinical and clinical stages of mental disorder, suggesting that it may be a potential target for mobile health interventions fostering resilience in daily life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,544
Écart entre enseignants0,447 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Mental HealthMême sujetMental Health Research TopicsTravaux en français237 207