Computer mediated communication and task-based learning for adolescent learners of Chinese as a foreign Language in Ireland: An eBook task design under the adaption of Bridge 21 technology-mediated learning model
Notice bibliographique
Résumé
The Bridge 21 learning model emphasizes teamwork and technology mediation in the process of activity implementations. With the introduction of Chinese as a Leaving Certificate specification in the Irish secondary education system in 2020, there is a growing interest in Chinese language among schools, parents, as well as students. There are three types of Chinese language courses run through Irish secondary school settings: Junior Cycle (JC) Chinese Short Course, Transition Year (TY) Chinese and Leaving Certificate Mandarin Chinese. However, compared to other Anglosphere countries (e.g., UK, Australia), Ireland is in the early development stages of Chinese as a Foreign Language (CFL) learning (Osborne et al., 2019). Despite this, the open and flexible principle of Chinese course syllabi in JC and TY not only provides Chinese language teachers with the freedom of selecting contents, but also makes it possible to adapt Bridge 21 model into teaching practice. However, Chinese as a curriculum specification at JC in Ireland has not been explored in depth or been combined with the Bridge 21 model. Therefore, this paper aims to elaborate on the design and implementation of an eBook activity which aligns to the Bridge 21 model in a JC Chinese course. The preliminary findings of participants’ reflections suggest that the majority of participants had a positive experience in this activity and identified language development, especially recognition and production of Chinese characters, while one group of participants highlighted that they felt challenged working as a team. This may suggest there is a need for training of both technological tools as well as teamwork prior to conducting Bridge 21 learning activities in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».