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Enregistrement W4294754727 · doi:10.3847/1538-3881/ac8547

A Novel Survey for Young Substellar Objects with the W-band Filter. V. IC 348 and Barnard 5 in the Perseus Cloud

2022· article· en· W4294754727 sur OpenAlexaff
Bhavana Lalchand, Wen-Ping Chen, Beth Biller, Loïc Albert, Katelyn Allers, Sophie Dubber, Zhoujian Zhang, Michael C. Liu, Jessy Jose, Belinda Damian, Tanvi Sharma, M. Bonnefoy, Yumiko Oasa

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology, TaiwanScience and Technology Facilities CouncilAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésPhysicsBrown dwarfSkyAstrophysicsAstronomyStar formationStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report the discovery of substellar objects in the young star cluster IC 348 and the neighboring Barnard 5 dark cloud, both at the eastern end of the Perseus star-forming complex. The substellar candidates are selected using narrowband imaging, i.e., on and off photometric technique with a filter centered around the water absorption feature at 1.45 μm, a technique proven to be efficient in detecting water-bearing substellar objects. Our spectroscopic observations confirm three brown dwarfs in IC 348. In addition, the source WBIS 03492858+3258064, reported in this work, is the first confirmed brown dwarf discovered toward Barnard 5. Together with the young stellar population selected via near- and mid-infrared colors using the Two Micron All Sky Survey and the Wide-field Infrared Survey Explorer, we diagnose the relation between stellar versus substellar objects with the associated molecular clouds. Analyzed by Gaia EDR3 parallaxes and kinematics of the cloud members across the Perseus region, we propose the star formation scenario of the complex under influence of the nearby OB association.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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