Incidence rate of schizophrenia after the Tangshan earthquake in China: a 44-year retrospective birth cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Preliminary evidence indicates that natural disasters are associated with an increased risk for schizophrenia. With few longitudinal studies on earthquakes, this retrospective cohort study examined exposure to the 1976 Tangshan earthquake and the subsequent risk of schizophrenia. Population counts and visits to all nine psychiatric hospitals in Tangshan city were collected. We created three cohort groups by earthquake exposure: infant (August 1972 to July 1976 births), fetal (August 1976 to May 1977 births), and unexposed (June 1977 to May 1981 births). The cumulative incidence of schizophrenia in each cohort was calculated by dividing the number of schizophrenia patients by total births in the corresponding period. Altogether, 6424 schizophrenia patients were identified, with 2786 in the infant group, 663 in the fetal group, and 2975 in the unexposed group. The crude cumulative incidence of schizophrenia in the infant, fetal and unexposed groups were 7.64 (95% confidence interval [CI] = 7.36–7.92), 9.07 (95% CI = 8.38–9.76), and 7.40 (95% CI = 7.13–7.66) per thousand population respectively. Adjusted for mortality, the corresponding figures were 7.73 (95% CI = 7.44–8.01), 9.30 (95% CI = 8.60–10.01) and 7.44 (95% CI = 7.18–7.71) per thousand population respectively. The mortality-adjusted risk ratio (aRR) was 1.25 (95% CI = 1.15–1.36) between fetal and unexposed groups ( χ 2 = 27.31, P < 0.001). Males exposed as infants did not differ from the unexposed in cumulative schizophrenia incidence. People with fetal exposure to the 1976 earthquake had 25% higher risk of developing schizophrenia compared to unexposed counterparts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».