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Enregistrement W4294754906 · doi:10.1111/jdv.18571

Rapid pruritus reduction with ruxolitinib cream treatment in patients with atopic dermatitis

2022· article· en· W4294754906 sur OpenAlexaff
Andrew Blauvelt, Leon Kircik, Kim Papp, Eric L. Simpson, Jonathan I. Silverberg, Brian Kim, Shawn G. Kwatra, Michael E. Kuligowski, May E. Venturanza, Shaoceng Wei, Jacek C. Szepietowski

Notice bibliographique

RevueJournal of the European Academy of Dermatology and Venereology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensProbity Medical Research
Organismes subventionnairesCilagGaldermaIncyteKiniksa PharmaceuticalsRegeneron PharmaceuticalsPfizerEli Lilly and Company
Mots-clésRuxolitinibMedicineAtopic dermatitisJanus kinase inhibitorInternal medicineDermatologyJanus kinaseMyelofibrosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ruxolitinib cream is a topical formulation of ruxolitinib, a Janus kinase (JAK) 1/JAK2 inhibitor. OBJECTIVES: To report timing and magnitude of effect of ruxolitinib cream on itch in patients with atopic dermatitis (AD), a highly pruritic inflammatory skin disease. METHODS: Two phase 3 trials (TRuE-AD1 [NCT03745638]/TRuE-AD2 [NCT03745651]) enrolled patients aged ≥12 years with AD for ≥2 years, Investigator's Global Assessment score of 2 or 3, and 3%-20% affected body surface area. Patients (total N = 1249; median age, 32 years) were randomised (2:2:1) to twice daily 0.75% ruxolitinib cream, 1.5% ruxolitinib cream or vehicle cream for 8 weeks of double-blinded treatment. Worst itch was measured using the numerical rating scale (NRS). RESULTS: Significantly more patients who applied ruxolitinib cream (either strength) achieved a ≥2-point itch reduction (NRS2) within approximately 12 h versus vehicle (0.75%/1.5% ruxolitinib cream, 16.3%/13.1%; vehicle, 6.9%; both P < 0.05), with further improvements through Week 8 (58.3%/65.1% vs 29.4%; both P < 0.0001). A ≥4-point itch reduction (NRS4) was achieved by significantly more patients who applied 0.75%/1.5% ruxolitinib cream versus vehicle by Day 2 (8.9%/11.2% vs 2.1%; P < 0.005); higher rates were observed at Week 8 (41.5%/51.5% vs 15.8%; P < 0.0001). Median time for the 0.75%/1.5% ruxolitinib cream groups to achieve NRS4 from baseline was 15.0/13.0 days; this endpoint was not reached by the vehicle group. CONCLUSIONS: Ruxolitinib cream demonstrated rapid improvement in itch in patients with mild to moderate AD that was sustained for 8 weeks. Significantly more patients applying ruxolitinib cream achieved itch NRS2 within approximately 12 h and itch NRS4 by Day 2 versus vehicle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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