The Effect of Omega-3 Rich Fish Oil on the Kidney Changes in Mice Induced by Azoxymethane and Dextran Sodium Sulfate
Notice bibliographique
Résumé
This research is an in vivo experimental study using animal trials of Balb / c mice.The study protocol was approved by the Institutional Animal Care and Use Committee, Faculty of Medicine, Universitas Indonesia (ND 473/UN-2.F1/ETIK/ PPM.00.02/2018,April 19, 2018). AnimalsThe experimental animals were 16-week-old Balb / c mice with an average weight of 20 grams obtained from the FKUI Animal Pathology Anatomy Laboratory.Mice are acclimatized for one week before treatment.Mice were kept and treated ABSTRACTBackground: The study aimed to investigate the effect of omega-3 rich fish oil to kidney of mice induced by Azoxymethane (AOM) and DSS using histopathology parameters.Method: The experimental mice were induced using 10 mg/kg AOM and 2% DSS for 2 weeks randomly allocated randomly into four groups as follows; Control Group: mice that not received fish oil, Low Dose Group: mice that received 1.5 mg/day fish oil, Medium Dose Group: mice that received 3 mg/day fish oil, and High Dose Group: mice that received 6 mg/day fish oil.The omega-3 rich fish oil was given for 12 weeks.Result: The administration of high dose omega-3 rich fish oil was able to reduced necrosis and inflammation foci compared to the control group (p<0.05).Furthermore, the administration of low, medium, and high dose omega-3 rich fish oil was able to significantly reduced vascular edema and cell degeneration foci (p<0.05).The administration of medium and high dose of omega-3 rich fish oil were able to reduce the amount of fibrosis foci compared to the control group (p<0.05)compared to the control group.Conclusion: The result suggested anti-nephrotoxic effect of omega-3 rich fish oil in mice induced by azoxymethane and DSS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».