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Enregistrement W4294755264 · doi:10.1037/pag0000704

Good night–good day? Bidirectional links of daily sleep quality with negative affect and stress reactivity in old age.

2022· article· en· W4294755264 sur OpenAlexaff
Anna J Lücke, Cornelia Wrzus, Denis Gerstorf, Ute Kunzmann, Martin Katzorreck, Karolina Kołodziejczak, Nilám Ram, Christiane A. Hoppmann, Oliver Schilling

Notice bibliographique

RevuePsychology and Aging · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésAffect (linguistics)StressorPsychologyPsycINFOReactivity (psychology)Sleep (system call)Multilevel modelYoung adultSleep qualityDevelopmental psychologyMorningClinical psychologyCognitionPsychiatryMedicineMEDLINEInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bidirectional links between sleep quality and emotional experiences are complex and not yet well understood-especially in old age when substantial changes occur in sleep and emotional experiences. Because previous research rarely considered the role of stressors, we examine if older adults' sleep quality is directly associated with subsequent negative affect (NA) or more indirectly via affective reactivity to stressors. Specifically, we investigate whether and how older adults' sleep quality predicts negative affect and affective reactivity to stress on the following day, and vice versa. For seven consecutive days, 325 older adults (61-90 years, 49% women) reported their sleep quality each morning as well as momentary negative affect and stressful events multiple times a day. Results from multilevel structural equation models showed that after nights of lower sleep quality, older adults reported more negative affect, but not higher affective reactivity to stressors. In turn, after days with increased affective reactivity but not more negative affect, participants reported worse sleep quality. We discuss whether older adults are able to regulate the effects of low sleep quality, but have difficulties downregulating stress and its effects on sleep. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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