White Dwarf Binaries across the H-R Diagram
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We created the APOGEE-GALEX-Gaia catalog to study white dwarf (WD) binaries. This database aims to create a minimally biased sample of WD binary systems identified from a combination of GALEX, Gaia, and APOGEE data to increase the number of WD binaries with orbital parameters and chemical compositions. We identify 3414 sources as WD binary candidates, with nondegenerate companions of spectral types between F and M, including main-sequence stars, main-sequence binaries, subgiants, sub-subgiants, red giants, and red clump stars. Among our findings are (a) a total of 1806 systems having inferred WD radii R < 25 R ⊕, which constitute a more reliable group of WD binary candidates within the main sample; (b) a difference in the metallicity distribution function between WD binary candidates and the control sample of most luminous giants (M H < −3.0); (c) the existence of a population of sub-subgiants with WD companions; (d) evidence for shorter periods in binaries that contain WDs compared to those that do not, as shown by the cumulative distributions of APOGEE radial velocity shifts; (e) evidence for systemic orbital evolution in a sample of 252 WD binaries with orbital periods, based on differences in the period distribution between systems with red clump, main-sequence binary, and sub-subgiant companions and systems with main-sequence or red giant companions; and (f) evidence for chemical enrichment during common envelope (CE) evolution, shown by lower metallicities in wide WD binary candidates (P > 100 days) compared to post-CE (P < 100 days) WD binary candidates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».