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Enregistrement W4294761314 · doi:10.9778/cmajo.20220077

Cost-effectiveness of remdesivir plus usual care versus usual care alone for hospitalized patients with COVID-19: an economic evaluation as part of the Canadian Treatments for COVID-19 (CATCO) randomized clinical trial

2022· article· en· W4294761314 sur OpenAlexafffundvenueabout
Vincent Lau, Robert Fowler, Ruxandra Pinto, Alain Tremblay, Sergio Borgia, François Martin Carrier, Matthew P. Cheng, John Conly, Cecilia T. Costiniuk, Peter Daley, Erick Duan, Madéleine Durand, Patrícia S. Fontela, George Farjou, Mike Fralick, Anna Geagea, Jennifer Grant, Yoav Keynan, Kosar Khwaja, Nelson Lee, Todd C. Lee, Rachel Lim, Conar O’Neil, Jesse Papenburg, Makeda Semret, Michael Silverman, Wendy Sligl, Ranjani Somayaji, Darrell H. S. Tan, Jennifer Tsang, Jason Weatherald, Cédric P. Yansouni, Ryan Zarychanski, Srinivas Murthy

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensAlberta Health Services
Organismes subventionnairesNorthern Alberta Clinical Trials and Research CentreVancouver Coastal Health Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchSunnybrook Research Institute
Mots-clésMedicineConfidence intervalRandomized controlled trialCoronavirus disease 2019 (COVID-19)RandomizationClinical trialEmergency medicineHealth careInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The role of remdesivir in the treatment of hospitalized patients with COVID-19 remains ill-defined. We conducted a cost-effectiveness analysis alongside the Canadian Treatments for COVID-19 (CATCO) open-label, randomized clinical trial evaluating remdesivir. Methods: Patients with COVID-19 in Canadian hospitals from Aug. 14, 2020, to Apr. 1, 2021, were randomly assigned to receive remdesivir plus usual care versus usual care alone. Taking a public health care payer’s perspective, we collected in-hospital outcomes and health care resource utilization alongside estimated unit costs in 2020 Canadian dollars over a time horizon from randomization to hospital discharge or death. Data from 1281 adults admitted to 52 hospitals in 6 Canadian provinces were analyzed. Results: The total mean cost per patient was $37 918 (standard deviation [SD] $42 413; 95% confidence interval [CI] $34 617 to $41 220) for patients randomly assigned to the remdesivir group and $38 026 (SD $46 021; 95% CI $34 480 to $41 573) for patients receiving usual care (incremental cost −$108 [95% CI −$4953 to $4737], p > 0.9). The difference in proportions of in-hospital deaths between remdesivir and usual care groups was −3.9% (18.7% v. 22.6%, 95% CI −8.3% to 1.0%, p = 0.09). The difference in proportions of incident invasive mechanical ventilation events between groups was −7.0% (8.0% v. 15.0%, 95% CI −10.6% to −3.4%, p = 0.006), whereas the difference in proportions of total mechanical ventilation events between groups was −5.7% (16.4% v. 22.1%, 95% CI −10.0% to −1.4%, p = 0.01). Remdesivir was the dominant intervention (but only marginally less costly, with mildly lower mortality) with an incalculable incremental cost effectiveness ratio; we report results of incremental costs and incremental effects separately. For willingness-to-pay thresholds of $0, $20 000, $50 000 and $100 000 per death averted, a strategy using remdesivir was cost-effective in 60%, 67%, 74% and 79% of simulations, respectively. The remdesivir costs were the fifth highest cost driver, offset by shorter lengths of stay and less mechanical ventilation. Interpretation: From a health care payer perspective, treating patients hospitalized with COVID-19 with remdesivir and usual care appears to be preferrable to treating with usual care alone, albeit with marginal incremental cost and small clinical effects. The added cost of remdesivir was offset by shorter lengths of stay in the intensive care unit and less need for ventilation. Study registration: ClinicalTrials. gov, no. NCT04330690

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,006
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,239
Tête enseignante GPT0,540
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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