The current pulses characteristics of the negative corona discharge in SF<sub>6</sub>/CF<sub>4</sub> mixtures
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents the results of numerical investigation of the current pulses characteristics in SF 6 /CF 4 mixtures for the negative point-plane corona discharge. The pressure and the temperature of gas mixtures are 0.4 MPa and 300 K, respectively. The CF 4 content varies from 20% to 80%. The 2D axisymmetric geometry with point-plane electrodes is investigated, and the three drift-diffusion equations are solved to predict the characteristics of the negative corona discharge. In addition, Poisson’s equation is coupled with the above three continuity equations to calculate the electric field. In order to calculate the electron impact coefficients, including the Townsend ionization and attachment coefficients, as well as the mobilities and diffusion coefficients for electrons, the two-term Boltzmann equation is solved. The characteristics of three ionic species at five stages of the first current pulse in 60%SF 6 -40%CF 4 and 20%SF 6 -80%CF 4 mixtures are selected to discuss the development mechanism of current pulses. Moreover, the reduced electric field strengths at the corresponding time instants are presented to help understand the discharge process. The current waveform and the total number of three species are compared in all the cases to analyze the effects of the CF 4 content on the discharge. The reduced electric field strength is also helpful in understanding the effects of CF 4 content. When the CF 4 content increases to 80%, the discharge is more intensive and the pulse frequency also increases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle