The current pulses characteristics of the negative corona discharge in SF<sub>6</sub>/CF<sub>4</sub> mixtures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents the results of numerical investigation of the current pulses characteristics in SF6/CF4 mixtures for the negative point-plane corona discharge. The pressure and the temperature of gas mixtures are 0.4 MPa and 300 K, respectively. The CF4 content varies from 20% to 80%. The 2D axisymmetric geometry with point-plane electrodes is investigated, and the three drift-diffusion equations are solved to predict the characteristics of the negative corona discharge. In addition, Poisson’s equation is coupled with the above three continuity equations to calculate the electric field. In order to calculate the electron impact coefficients, including the Townsend ionization and attachment coefficients, as well as the mobilities and diffusion coefficients for electrons, the two-term Boltzmann equation is solved. The characteristics of three ionic species at five stages of the first current pulse in 60%SF6-40%CF4 and 20%SF6-80%CF4 mixtures are selected to discuss the development mechanism of current pulses. Moreover, the reduced electric field strengths at the corresponding time instants are presented to help understand the discharge process. The current waveform and the total number of three species are compared in all the cases to analyze the effects of the CF4 content on the discharge. The reduced electric field strength is also helpful in understanding the effects of CF4 content. When the CF4 content increases to 80%, the discharge is more intensive and the pulse frequency also increases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».