Limited English Proficiency and Perioperative Patient-Centered Outcomes: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
This systematic review assesses whether limited-English proficiency (LEP) increases risk of having poor perioperative care and outcomes. This review was conducted according to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. A total of 99 articles were identified in Embase and PubMed and screened by 2 independent reviewers. Ten studies, which included 3 prospective cohort studies, 6 retrospective cohort studies, and 1 cross-sectional study, met inclusion and exclusion criteria. All studies were of high-quality rating according to the Newcastle-Ottawa scale. Subsequently, the Levels of Evidence Rating Scale for Prognostic/Risk Studies and Grade Practice Recommendations from the American Society of Plastic Surgeons were used to assess the quality of evidence of each study and the strength of the body of evidence, respectively. There is strong evidence that professional medical interpreter (PMI) use or having a language-concordant provider for LEP patients improves understanding of the procedural consent. The evidence also highly suggests that LEP patients are at risk of poorer postoperative pain control and poorer understanding of discharge instructions compared with English-speaking patients. Further studies are needed to discern whether consistent PMI use can minimize the disparities in pain control and discharge planning between LEP and English-proficient (EP) patients. There is some evidence that LEP status is not associated with differences in having adequate access to and receiving surgical preoperative evaluation. However, the evidence is weak given the small number of studies available. There are currently no studies on whether LEP status impacts access to preoperative evaluation by an anesthesiology-led team to optimize the patient for surgery. There is some evidence to suggest that LEP patients, especially when PMI services are not used consistently, are at risk for increased length of stay, more complications, and worse clinical outcomes. The available outcomes research is limited by the relative infrequency of complications. Additionally, only 4 studies validated whether LEP patients utilized a PMI. Future studies should use larger sample sizes and ascertain whether LEP patients utilized a PMI, and the effect of PMI use on outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».