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Enregistrement W4294770993 · doi:10.1093/icb/icac131

Size-Dependent Scaling of Stingless Bee Flight Metabolism Reveals an Energetic Benefit to Small Body Size

2022· article· en· W4294770993 sur OpenAlexaff
Meghan Duell, C. Jaco Klok, David W. Roubik, Jon F. Harrison

Notice bibliographique

RevueIntegrative and Comparative Biology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesSociety for Integrative and Comparative BiologySmithsonian Tropical Research InstituteSociety for Integrative and Comparative Biology (SICB)Smithsonian InstitutionNational Science Foundation
Mots-clésInsect flightScalingMetabolic rateEnergeticsBiologyEcologyBumblebeeRange (aeronautics)PollinatorAtmospheric sciencesAerodynamicsPhysicsPollinationAerospace engineeringMathematicsGeometryMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the effect of body size on flight costs is critical for development of models of aerodynamics and animal energetics. Prior scaling studies that have shown that flight costs scale hypometrically have focused primarily on larger (> 100 mg) insects and birds, but most flying species are smaller. We studied the flight physiology of thirteen stingless bee species over a large range of body sizes (1-115 mg). Metabolic rate during hovering scaled hypermetrically (scaling slope = 2.11). Larger bees had warm thoraxes while small bees were nearly ecothermic; however, even controlling for body temperature variation, flight metabolic rate scaled hypermetrically across this clade. Despite having a lower mass-specific metabolic rate during flight, smaller bees could carry the same proportional load. Wingbeat frequency did not vary with body size, in contrast to most studies that find wingbeat frequency increases as body size decreases. Smaller stingless bees have greater relative forewing surface area which may help them reduce the energy requirements needed to fly. Further, we hypothesize that the relatively larger heads of smaller species may change their body pitch in flight. Synthesizing across all flying insects, we demonstrate that the scaling of flight metabolic rate changes from hypermetric to hypometric at approximately 58 mg body mass with hypermetic scaling below (slope = 1.2) and hypometric scaling (slope = 0.67) above 58 mg in body mass. The reduced cost of flight likely provides selective advantages for the evolution of small body size in insects. The biphasic scaling of flight metabolic rates and wingbeat frequencies in insects supports the hypothesis that the scaling of metabolic rate is closely related to the power requirements of locomotion and cycle frequencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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