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Enregistrement W4294771066 · doi:10.3389/fmars.2022.917985

Evidence of temperature control on mesopelagic fish and zooplankton communities at high latitudes

2022· article· en· W4294771066 sur OpenAlexafffundabout
Julek Chawarski, Thor A. Klevjer, David Côté, Maxime Geoffroy

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundFisheries and Oceans CanadaOcean Frontier InstituteArcticNet
Mots-clésMesopelagic zoneOceanographyPelagic zoneZooplanktonEnvironmental scienceLatitudeBiogeochemical cycleBenthic zoneGeologyAtmospheric sciencesEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Across temperate and equatorial oceans, a diverse community of fish and zooplankton occupies the mesopelagic zone, where they are detectable as sound-scattering layers. At high latitudes, extreme day-night light cycles may limit the range of some species, while at lower latitudes communities are structured by dynamic ocean processes, such as temperature. Using acoustic and oceanographic measurements, we demonstrate that latitudinal changes in mesopelagic communities align with polar boundaries defined by deep ocean temperature gradients. At the transition to cold polar water masses we observe abrupt weakening and vertical dispersion of acoustic backscatter of mesopelagic organisms, thereby altering the structure of the mesopelagic zone. In the Canadian Arctic, we used biological sampling to show that this boundary is associated with a significant change in the pelagic fish community structure. Rapid ocean warming projected at mesopelagic depths could shift these boundaries with far-reaching effects on ecosystem function and biogeochemical cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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