Assessment of Turbulent Mixing Associated With Eddy‐Wave Coupling Based on Autonomous Observations From the Arctic Canada Basin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Interaction between mesoscale eddies and near‐inertial internal waves can contribute to enhanced turbulence mixing but quantitative knowledge from in situ observations is still lacking. This study reveals how eddy/near‐inertial wave interactions (ENIs) can affect the variability of turbulent mixing in the ice‐covered Canada Basin of the Arctic Ocean. We use data from five Ice‐Tethered Profiler with Velocity (ITP‐V) systems that autonomously obtained vertical profiles of horizontal velocity as well as temperature and salinity, which enabled quantification of ENI‐caused turbulent mixing using a fine‐scale parameterization. From the ITP‐V observations in 2013–2015, 67 anticyclones were detected, of which 90% had a deep core at 150–250 m depth. The remaining eddies had a shallow core, typically embedded in the Pacific Summer Water (PSW). Just over one third of the eddies showed evidence of ENI with enhanced near‐inertial internal wave amplitude (NIW) near the eddy cores. For these ENI cases, the parameterized turbulence dissipation rate was O (10−10–10−8 W kg−1), the larger estimates being several orders of magnitude greater than the background level. For the deep eddies, the ENI process can largely be accounted for by the classical theory, NIWs are trapped inside the negative relative vorticity core of anticyclones. For one shallow eddy, the NIW signal was greatest below the core. We postulate that a vertically elongated system of NIWs cannot be constrained vertically within such small‐cored eddies. It is also interpreted that the wave enhancement below the core was supported by the isopycnal slope near the PSW through its geostrophic shear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».