Desirable attributes of theories, models, and frameworks for implementation strategy design in healthcare: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
<ns5:p> <ns5:bold>Background:</ns5:bold> Implementation strategies can facilitate the adoption of evidence-based practices and policies. A wide range of theoretical approaches—theories, models, and frameworks—can be used to inform implementation strategy design in different ways (e.g., guiding barrier and enabler assessment to implementing evidence-based interventions). While selection criteria and attributes of theoretical approaches for use in implementation strategy design have been studied, they have never been synthesized. Furthermore, theoretical approaches have never been classified according to desirable criteria and attributes for use in implementation strategy design. This scoping review aims to a) identify the literature reporting on the selection of theoretical approaches for informing implementation strategy design in healthcare and b) understand the suggested use of these approaches in implementation strategy design. </ns5:p> <ns5:p> <ns5:bold>Methods:</ns5:bold> The Joanna Briggs Institute methodological guidelines will be used to conduct this scoping review. A search of three bibliographical databases (MEDLINE, Embase, CINAHL) will be conducted for peer-reviewed discussion, methods, protocol, or review papers. Data will be managed using the Covidence software. Two review team members will independently perform screening, full text review and data extraction. </ns5:p> <ns5:p> <ns5:bold>Results:</ns5:bold> Results will include a list of selection criteria and attributes of theoretical approaches for use in research on implementation strategy design. Descriptive data regarding selection criteria and attributes will be synthesized graphically and in table format. Data regarding the suggested use of theoretical approaches in implementation strategy design will be presented narratively. </ns5:p> <ns5:p> <ns5:bold>Conclusions:</ns5:bold> Results will be used to classify existing theoretical approaches according to the attributes and selection criteria identified in this scoping review. Envisioned next steps include an online tool that will be created to assist researchers in selecting theories, models, and frameworks for implementation strategy design. </ns5:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».