Case Studies on the Day‐to‐Day Variability in the Occurrence of Post‐Sunset Equatorial Spread F
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The occurrence of post‐sunset equatorial spread F (ESF) is well understood to be associated with the evening pre‐reversal enhancement (PRE). Earlier studies have shown that when large datasets are examined, there is a significant correlation between the occurrence of post‐sunset ESF and the evening PRE. However, this correlation is much lower when the events are examined on a day‐to‐day basis. This has led to the emergence of suggestions that the PRE may not be a necessary condition for the occurrence of post‐sunset ESF. This study presents the results of the occurrence of post‐sunset ESF using data obtained from the Lowell Digisonde at Ilorin, Nigeria (ILR; 4.68°E, 8.50°N; Dip latitude −1.25°), spanning May–September 2019. In this interval, data was available on 124 days and, of this number, post‐sunset ESF occurred on 99 days (79.8%). Of the 99 days for which post‐sunset ESF was observed, two events for which the evening PRE was absent were investigated in detail. Analysis of Digisonde data for these two selected events showed modulation of the bottomside F‐layer plasma in the evening sector by wave structures. Spectral analysis of Global Positioning System Total Electron Content from multiple ground stations across Nigeria showed the appearance of wave structures, consistent with standing waves, in the ionosphere. The results presented show that standing waves are a possible mechanism for the generation of post‐sunset ESF, even in the absence of the PRE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».