MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4294783541 · doi:10.1093/humrep/deac187

Comparison of #Enzian classification and revised American Society for Reproductive Medicine stages for the description of disease extent in women with deep endometriosis

2022· article· en· W4294783541 sur OpenAlexaff
Eliana Montanari, Attila Bokor, Gábor Szabó, William Kondo, Carlos Henrique Trippia, Mario Malzoni, A. Di Giovanni, Hans‐Rudolf Tinneberg, A. Oberstein, Rodrigo Rocha, Mathew Leonardi, G. Condous, Hanan Alsalem, Gernot Hudelist

Notice bibliographique

RevueHuman Reproduction · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometriosis Research and Treatment
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndometriosisMedicineStage (stratigraphy)Prospective cohort studyGynecologyRectumVaginaCompartment (ship)DiseaseUterosacral ligamentRadical surgeryObstetricsSurgeryInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY QUESTION: How is endometriosis extent described by the #Enzian classification compared to the revised American Society for Reproductive Medicine (rASRM) stages in women undergoing radical surgery for deep endometriosis (DE)? SUMMARY ANSWER: The prevalence and severity grade of endometriotic lesions and adhesions as well as the total number of #Enzian compartments affected by DE increase on average with increasing rASRM stage; however, DE lesions are also present in rASRM stages 1 and 2, leading to an underestimation of disease severity when using the rASRM classification. WHAT IS KNOWN ALREADY: Endometriotic lesions can be accurately described regarding their localization and severity by sonography as well as during surgery using the recently updated #Enzian classification for endometriosis. STUDY DESIGN, SIZE, DURATION: This was a prospective multicenter study including a total of 735 women between January 2020 and May 2021. PARTICIPANTS/MATERIALS, SETTING, METHODS: Disease extent in women undergoing radical surgery for DE at tertiary referral centers for endometriosis was intraoperatively described using the #Enzian and the rASRM classification. MAIN RESULTS AND THE ROLE OF CHANCE: A total of 735 women were included in the study. Out of 31 women with rASRM stage 1, which is defined as only minimal disease, 65% (i.e. 20 women) exhibited DE in #Enzian compartment B (uterosacral ligaments/parametria), 45% (14 women) exhibited DE in #Enzian compartment A (vagina/rectovaginal septum) and 26% (8 women) exhibited DE in #Enzian compartment C (rectum). On average, there was a progressive increase from rASRM stages 1-4 in the prevalence and severity grade of DE lesions (i.e. lesions in #Enzian compartments A, B, C, FB (urinary bladder), FU (ureters), FI (other intestinal locations), FO (other extragenital locations)), as well as of endometriotic lesions and adhesions in #Enzian compartments P (peritoneum), O (ovaries) and T (tubo-ovarian unit). In addition, the total number of #Enzian compartments affected by DE lesions on average progressively increased from rASRM stages 1-4, with a maximum of six affected compartments in rASRM stage 4 patients. LIMITATIONS, REASONS FOR CAUTION: Interobserver variability may represent a possible limitation of this study. WIDER IMPLICATIONS OF THE FINDINGS: The #Enzian classification includes the evaluation of DE in addition to the assessment of endometriotic lesions and adhesions of the ovaries and tubes and may therefore provide a comprehensive description of disease localization and extent in women with DE. STUDY FUNDING/COMPETING INTEREST(S): No funding was received for this study. All authors declare that they have no conflict of interest. TRIAL REGISTRATION NUMBER: N/A.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,500
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHuman ReproductionMême sujetEndometriosis Research and TreatmentTravaux en français237 207