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Enregistrement W4294783801 · doi:10.1093/genetics/iyac136

A balancing act: interactions within NuA4/TIP60 regulate picNuA4 function in <i>Saccharomyces cerevisiae</i> and humans

2022· article· en· W4294783801 sur OpenAlexafffund
Phoebe Y. T. Lu, Alyssa C Kirlin, Maria J. Aristizabal, Hilary T. Brewis, Nancy Lévesque, Dheva Setiaputra, Nikita Avvakumov, Joris J. Benschop, Marian J.A. Groot Koerkamp, Frank C. P. Holstege, Nevan J. Krogan, Calvin K. Yip, Jacques Côté, Michael S. Kobor

Notice bibliographique

RevueGenetics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensUniversité LavalBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyAcetylationHistoneCell biologyMutantAcetyltransferaseGeneticsSaccharomyces cerevisiaeDNA repairHistone acetyltransferaseGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The NuA4 lysine acetyltransferase complex acetylates histone and nonhistone proteins and functions in transcription regulation, cell cycle progression, and DNA repair. NuA4 harbors an interesting duality in that its catalytic module can function independently and distinctly as picNuA4. At the molecular level, picNuA4 anchors to its bigger brother via physical interactions between the C-terminus of Epl1 and the HSA domain of Eaf1, the NuA4 central scaffolding subunit. This is reflected at the regulatory level, as picNuA4 can be liberated genetically from NuA4 by disrupting the Epl1-Eaf1 interaction. As such, removal of either Eaf1 or the Epl1 C-terminus offers a unique opportunity to elucidate the contributions of Eaf1 and Epl1 to NuA4 biology and in turn their roles in balancing picNuA4 and NuA4 activities. Using high-throughput genetic and gene expression profiling, and targeted functional assays to compare eaf1Δ and epl1-CΔ mutants, we found that EAF1 and EPL1 had both overlapping and distinct roles. Strikingly, loss of EAF1 or its HSA domain led to a significant decrease in the amount of picNuA4, while loss of the Epl1 C-terminus increased picNuA4 levels, suggesting starkly opposing effects on picNuA4 regulation. The eaf1Δ epl1-CΔ double mutants resembled the epl1-CΔ single mutants, indicating that Eaf1's role in picNuA4 regulation depended on the Epl1 C-terminus. Key aspects of this regulation were evolutionarily conserved, as truncating an Epl1 homolog in human cells increased the levels of other picNuA4 subunits. Our findings suggested a model in which distinct aspects of the Epl1-Eaf1 interaction regulated picNuA4 amount and activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,847
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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