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Enregistrement W4294785846 · doi:10.1103/physreve.106.034902

Jammed solids with pins: Thresholds, force networks, and elasticity

2022· article· en· W4294785846 sur OpenAlexfundno aff
Andy L. Zhang, Sean A. Ridout, Celia Parts, Aarushi Sachdeva, Cacey Stevens Bester, Katharina Vollmayr-Lee, Brian Utter, Theodore A. Brzinski, Amy Lisa Graves

Notice bibliographique

RevuePhysical review. E · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSwarthmore CollegeNational Science Foundation
Mots-clésJammingModuliElasticity (physics)Lattice (music)PhysicsElastic modulusTopology (electrical circuits)Condensed matter physicsClassical mechanicsMaterials scienceMechanicsStatistical physicsMathematicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of fixed degrees of freedom in soft or granular matter systems has broad applicability and theoretical interest. Here we address questions of the geometrical role that a scaffolding of fixed particles plays in tuning the threshold volume fraction and force network in the vicinity of jamming. Our two-dimensional simulated system consists of soft particles and fixed "pins," both of which harmonically repel overlaps. On the one hand, we find that many of the critical scalings associated with jamming in the absence of pins continue to hold in the presence of even dense pin latices. On the other hand, the presence of pins lowers the jamming threshold in a universal way at low pin densities and a geometry-dependent manner at high pin densities, producing packings with lower densities and fewer contacts between particles. The onset of strong lattice dependence coincides with the development of bond-orientational order. Furthermore, the presence of pins dramatically modifies the network of forces, with both unusually weak and unusually strong forces becoming more abundant. The spatial organization of this force network depends on pin geometry and is described in detail. Using persistent homology, we demonstrate that pins modify the topology of the network. Finally, we observe clear signatures of this developing bond-orientational order and broad force distribution in the elastic moduli which characterize the linear response of these packings to strain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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