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Enregistrement W4294795625 · doi:10.1249/01.mss.0000876460.11169.82

The Use Of Custom Fitted Jaw Repositioning Mouthguard During Quiet Standing In Varsity Athletes.

2022· article· en· W4294795625 sur OpenAlexaff
Vicky Bouffard-Levasseur, Rachel Aucoin, Patrick Girouard, Saïd Mekary

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDental Trauma and Treatments
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeAcadia UniversityUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMouthguardExcursionBalance (ability)OrthodonticsDentistryAthletesBalance testMathematicsPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Custom fitted jaw repositioning mouthguard (JCM), provided by a dentist do not only protect the teeth, but have shown to greatly affect postural balance in healthy and disease subjects. Yet no studies have measured the role of a JCM on postural balance in athletes. Therefore, the purpose of this study was to examine the effects of a JCM on postural balance among varsity athletes. METHODS: Twenty-one varsity athlete (7 females, 14 males; (Age = 21.6 ± 1.8 years; Height = 177.0 ± 9.4 cm; Weight = 87.6 ± 21.8 kg) participated in this study. The JCM were manufactured on a maxillary model impression of the mandible on the lower surface. Following appraisal of the participants’ teeth impressions, the dentist recorded their occlusal vertical dimension to assess their optimal bite alignment using a phonetic technique. All JCM were fabricated using Erkoflex material. Postural balance was assessed during quiet standing using a Tekscan Mobile Mat. Two 30-seconds static postural balance were taken, one with a JCM and one without (NMG). Center of pressure (COP) area (cm2), distance (cm), variance (cm), anterio-posterior excursion (cm) and the medio-lateral excursion (cm) were collected. Paired-t-tests were used to evaluate performance in postural balance between the two conditions (NMG vs. JCM). RESULTS: COP’s area (1.56 cm2 JCM vs. 2.00 cm2 NMG; p = < 0.01), distance (57.74 cm JCM vs. 62.10 cm NMG; p = 0.01), antero-posterior excursion (2.10 cm JCM vs. 2.41 cm NMG; p = 0.03) and medio-lateral excursion (1.50 cm JCM vs. 1.77 cm NMG; p = 0.03) are all favoring the JCM condition showing less excursions of the COP parameters during quiet standing. CONCLUSIONS: Our results demonstrated that when athletes use a JCM, they have a better postural balance control during quiet standing. These preliminary results suggest that using a JCM could possibly serve as an ergogenic aid to improve performances requiring balance and could help them reduce the risk of injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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