Moderators Of A Multi-Component Physical Activity Behavior Change Intervention Effects On Fatigue, Depression, And Anxiety
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fatigue, depression, and anxiety significantly reduce quality of life in breast cancer survivors (BCS). Identifying factors that predict symptom response to physical activity (PA) behavior change interventions may allow for more targeted interventions. PURPOSE: To determine demographic and medical factors that moderate the effects of a multi-component PA behavior change intervention (i.e., BEAT Cancer) on fatigue, depressive symptomatology, and anxiety in BCS. METHODS: In this multi-center randomized controlled trial, post-primary treatment BCS (N=222; Stage 0-III) were assigned to BEAT Cancer PA intervention or usual care (i.e., PA-related written materials) Fatigue Symptom Inventory (11-point, Likert scale (0=best; 10=worst) and Hospital Anxiety and Depression Scale were assessed at baseline, 3 months (immediately post-intervention) and 6 months. Moderators (baseline value of each outcome, age, income, marital status, cancer stage, months since diagnosis, cancer treatment, body mass index [BMI], and comorbidities) were assessed at baseline (BMI measured on-site; remaining factors self-reported). This study is a post-hoc exploratory analysis using linear regression to test hypothesized moderators. RESULTS: Participants with baseline fatigue interference ≥3 experienced greater improvements in fatigue interference (p = .020; -1.35 vs. -.42 for interference <3). Those with a history of radiation experienced greater reductions in depressive symptomatology (p = .013; -1.53 vs. 0.08 if no history of radiation). Finally, participants with <2 comorbidities or BMI <30 experienced greater reductions in anxiety (p = .010; -1.97 vs. -.26 for ≥ 2 comorbidities and p = .033; -1.66 vs. -.33 for BMI ≥ 30, respectively). No statistically significant moderators of the intervention effects on fatigue intensity were found. CONCLUSIONS: Findings indicate that BCS with higher baseline fatigue interference, history of radiation, <2 comorbidities, and BMI <30 may have a more favorable symptom response with a PA behavior change intervention. Future research is needed to identify etiologic mechanisms for lack of response (e.g., radiation therapy) and unmet needs of less responsive subgroups (e.g., multiple comorbidities, obesity).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».